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IEC和ISO致力于人工智能覆盖全AI生态
SC 42是IEC和国际标准化组织(ISO)的联合委员会,也是ISO/IEC联合技术委员会(JTC 1)人工智能国际标准化计划的重要支持者,并为JTC 1、IEC和ISO委员会开发人工智能应用程序提供指导。SC 42正在制定AI的国际标准,目标是加速跨应用程序和行业部门的合规、合法性采用。
实现智能洞察
数字化转型时代的许多新兴产品和服务都依赖、基于已生成的大量数据所提供的前瞻性洞察能力。SC 42正在研究的技术将促进此类创新:
(1)AI技术将提供远超传统分析系统所能提供的洞察力和分析能力;
(2)大数据技术将简化并在许多情况下支持对海量数据集进行分析。这将通过围绕数据集如何在特定应用程序中生成和使用以设计计算机系统体系结构来实现,而不是将相同的计算机系统应用于各类程序,但并不考虑数据在其种类、数量、可变性方面的具体情况。
机器学习和分析的数据质量标准对于帮助确保应用技术产生有效的见解和消除错误特征至关重要。AI中的治理标准和大数据分析的业务流程框架解决了如何从管理角度治理和监督这些技术性问题。其从一开始就关注可信度、道德和社会领域,同时制定的标准将确保合规的部署。
生态系统方法
SC 42通过研究来自各领域相关者的新需求,来采用生态系统方法,包括业务、特定领域、法规、社会和道德要求。该委员会吸收了这些不同的需求,将它们转化为技术要求,并开发了适用于各行业的同级交付成果。
这种平台方法使SC 42能够与其他组织和委员会相互协作,并为智能制造等应用领域提供框架,以构建和采用SC 42的系统操作。图1总结了该方法。
工作方案
下面的示例展示了SC 42国际标准在实现工业部门、各种应用程序和整个社会的数字化转型方面的作用:
应用指南和案例:SC 42收集案例以确保其横向、同级标准具有广泛适用性,并为AI应用领域开发人员和应用领域标准研究组提供指导。SC 42还为人工智能应用程序制定指南,使应用程序开发人员、开放源代码社区和应用程序SDO/委员会能够使用SC 42的系统操作。此外,人工智能系统生命周期过程的标准正在制定。
基础标准:随着人工智能等技术有望在不久的将来广泛应用,相关技术的数量和多样性将继续增加。基础标准提供了一种可以跨领域使用的通用语言和框架。
可信度:由于广泛的适用性,人工智能的可信度对于确保广泛的合规、合法性采用至关重要且必不可少。SC 42发布了一套标准,概述了新出现的问题,例如,可信度、稳健性和偏倚,且目前现正在制定技术标准以解决这些方面的问题,包括将ISO 31000风险管理框架应用于人工智能、人工智能系统的质量模型、质量评估指南、可释性、可控性、透明度分类、评估神经网络和处理不良偏倚。
道德方面和社会考虑:随着最近对信息技术提出了关于道德和社会问题的新要求,人工智能也不例外。SC 42正在其可交付成果中全面解决这些问题。例如,围绕案例的道德和社会问题——以具体的现实而言,通过将这些要求与正在开发的技术标准联系起来的可交付成果,着眼于缓解道德论理问题的最佳实践指导。SC 42正在与行业委员会以及OECD(经济合作与发展组织)、UNESCO(联合国教科文组织)和EC(欧洲共同体)等国际组织合作,制定针对特定背景、具体情况的道德指南。
数据生态系统:SC 42正在解决AI数据生态系统问题,涉及机器学习和分析的数据质量。此外,SC 42正在开发一个新的AI数据生命周期框架。这些努力将补充数据生态系统在大数据分析方面的实际操作以及已发布的大数据基础标准。
治理影响:SC 42正在与SC 40联合发布一项旨在解决可能出现的有关治理影响的国际标准。正在制定的标准旨在为希望部署人工智能技术的高管或董事会提供帮助。
计算方面:人工智能系统的核心是计算技术。SC 42正在研究人工智能系统的计算方法和特征,发布了AI系统计算方法的最新技术概览,其中描述了AI系统中使用的主要计算特征、算法和方法,并引用了示例性案例。SC 42正在从事这一领域的项目,包括专注于程序前端的知识工程参考架构,以及机器学习模型的分类性能评估和机器学习计算设备的概述。
基于AI的系统的测试:SC 42正在与SC 7联合制定一项旨在解决基于AI系统测试的标准。其建立在用于测试复杂系统的传统标准之上,但也解决了AI的特定问题,以进一步实现广泛的合规、合法性采用。
管理系统标准:AI技术的独特之处需要一种涵盖AI系统开发人员组织和部署的方法。通过提供可用于第三方认证的平台,助力提升用户的信心。SC 42正在利用管理系统标准(MSS)方法开始研究ISO/IEC 42001 f或人工智能管理系统。
总结
数字化转型的价值在于提供敏锐洞察力的能力,人工智能、分析和大数据等技术是推动力。SC 42正在制定的国际标准将消除相关的采用障碍,同时解决实现广泛的合规、合法性采用问题。尽管如此,这些标准和技术必须与操作技术标准一起使用,ISO和IEC委员会正在制定相关的标准。
SC 42考虑到整个生态系统和开发水平标准的独特性,允许建立一个平台,使协作更容易,纵向应用程序标准可以在此基础上构建。该平台使各种各样的关联者能够在其工作实操的基础上进行构建,从而促进广泛的合规、合法性采用AI的目标实现。其中的关联者包括研究应用程序的SDO(服务数据对象)、标准委员会、AI开发人员和技术专家、企业、行业、监管机构、社会科学家、开放源代码社区乃至整个社会。