基于机器视觉的白色衣物脏污程度分析方法研究

doi:10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2021.99.034

Abstract

Abstract: With the improvement of living standards, the cleanliness of clothes has become a basic requirement, and intelligent washing has penetrated into our life, so it is particularly important for washing machines and detergent industry to analyze the smudge degree. Computer machine vision analysis is fast, objective, accurate and repeatable. Area, color, texture and so on can affect the result of the stain smudgy degree evaluation. In order to simplify the research, we putforward a kind of machine vision based on computer image analysis technology of white clothes smudgy degree analysis method, the images of the stain were got through the system. After being grayed, the smudgy degree were analyzed through the value of image grey. The results show that the gray values calculated by image method have a high consistency with the visual results, and the image analysis method can be used to analyze the degree of smudge of white clothes.

Key words: Machine vision, White clothes, Stains, Gray, Degree

CLC Number:

TS941.16

SHAO Fenjuan, HOU Zhenwei, DING Xuemei. Study on the method of analyzing the smudging degree of white clothes based on machine vision[J]. Journal of Appliance Science & Technology, 2021, 0(zk): 142-145.

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