家电科技 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (2): 30-40.doi: 10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2021.02.002

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机器人吸尘器环境建模与路径规划研究综述

李昊1, 汪超2,3, 王进4, 孟濬4, 由林麟5   

  1. 1.加拿大新不伦瑞克大学 新不伦瑞克 E3B;
    2.北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京 100191;
    3.中国家用电器研究院 北京 100037;
    4.浙江大学机器人研究院 浙江杭州 310027;
    5.中山大学智能工程学院 广东广州 510006
  • 出版日期:2021-04-01 发布日期:2021-04-09
  • 通讯作者: 汪超(1987-)男,工程师,研究方向:家电智能及节能环保技术。地址:北京市西城区月坛北小街6号。联系电话:010-63036959,E-mail:wangch@cheari.com。
  • 基金资助:
    2019年工业和信息化领域公共服务能力提升专项(2019-00909-1-2)

Review of mapping and path planning for robotic vacuum cleaners

Howard LI1, WANG Chao2,3, WANG Jin4, MENG Rui4, YOU Linlin5   

  1. 1. Department of Electrical and Computer Engineering, University of New Brunswick, Frederickton Canada E3B;
    2. College of Aviation Science and Engineering, Beihang University Beijing 100191;
    3. China Household Electric Appliance Research Institute Beijing 100037;
    4. Zhejiang University Robotics Institute Hangzhou 310027;
    5. Sun Yat-sen University Guangzhou 510006
  • Online:2021-04-01 Published:2021-04-09

摘要: 介绍了人工智能在机器人吸尘器的环境建模和路径规划的主要方法。详细解析每种算法的特点。并结合实例,根据吸尘器用传感器不确定性的特点,提出了基于信息理论的路径规划方法,给出了研究结果。旨在帮助自主吸尘器研究人员学习环境建模和路径规划的主要算法。

关键词: 机器人, 吸尘器, 感知, 环境建模, 定位, 路径规划, 信息理论

Abstract: We introduce some concepts for designing robotic vacuum cleaners. Some main algorithms for environment modeling and path planning are introduced. Each algorithm is described in details. A case study is given. An information-gain based path planning algorithm for robotic vacuum cleaners is proposed which considers sensor uncertainties. The proposed method reduces the entropy and maximize the likelihood of cleaning the entire room.

Key words: Robot, Vacuum cleaner, Perception, Environment modeling, Localization, Path planning, Information gain

中图分类号: