家电科技 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (zk): 608-611.doi: 10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2022.99.135
贾巨涛1,2, 张鹏1,2, 唐杰1,2, 吴伟1,2, 詹培旋1,2
JIA Jutao1,2, ZHANG Peng1,2, TANG Jie1,2, WU Wei1,2, ZHAN Peixuan1,2
摘要: 随着智能家居的不断普及,语音逐渐成为用户控制家电的重要交互入口。由于家电设备种类的多样性以及单个设备本身功能的丰富性,普通用户在使用初期由于对产品功能定义不够了解,较难通过准确的语音控制指令实现对家电设备的控制。针对这个问题,提出一种结合文本分类、实体提取和知识图谱方案的语义引导回复技术。首先利用文本分类方法召回包含有效意图的用户请求,然后结合实体提取和知识图谱技术进行语义解析,最后根据语义解析的结果生成合适的回复语来进行用户引导。使用3个月用户语音交互数据对该技术进行测试验证,引导回复正确率达到87%,能够有效地引导用户使用语音指令控制家电设备。
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