摘要: 为实现某空气净化器环境电压的智能检测,运用sigmoid激活函数,构建了一种基于温升曲线预测环境电压的BP神经网络模型。结果显示,当输入层神经元数为27~53个,隐含层神经元数为25个时,对环境电压的预测能力较好。训练集的环境电压的实际值与预测值的相关系数为0.996,模型误差范围为-2.24%~5.26%,评估新数据的相对误差较小,具有良好的预测性,研究结果显示电压识别模型可用于智能预测环境电压。
中图分类号:
熊明洲, 王成成, 石磊, 陈丹慧. 基于BP神经网络预测某空气净化器环境电压的研究[J]. 家电科技, 2023, 0(1): 114-117.
XIONG Mingzhou, WANG Chengcheng, SHI Lei, CHEN Danhui. Prediction of ambient voltage of an air purifier based on BP neural network[J]. Journal of Appliance Science & Technology, 2023, 0(1): 114-117.