家电科技 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (zk): 291-294.doi: 10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2021.99.069

• 第三部分 噪声与振动控制 • 上一篇    下一篇

基于多参数非线性回归模型的双层隔声结构隔声性能研究

庄子宝, 张良   

  1. 广东美的暖通设备有限公司 广东佛山 528311
  • 出版日期:2021-11-25 发布日期:2021-12-22
  • 作者简介:庄子宝,工学硕士。研究方向:空调系统振动噪音。联系地址:广东省佛山市顺德区北滘镇广东美的暖通设备有限公司。E-mail:zhuangzb@midea.com。

Study on sound insulation performance of double layer sound insulation cotton based on multi parameter nonlinear regression model

ZHUANG Zibao, ZHANG Liang   

  1. Guangdong Midea Heating & Ventilating Equipment Co., Ltd. Foshan 528311
  • Online:2021-11-25 Published:2021-12-22

摘要: 压缩机是制冷系统最主要的噪音源,目前大多采用多层隔声结构包裹压缩机,达到降噪隔声的目的。针对不同厚度的PVC、不同厚度的无纺纤维的隔声规律进行研究;进而通过粘接的方式将不同厚度的PVC和不同厚度无纺纤维组合在一起,研究两层复合结构的隔声特性,并通过多参数非线性回归的方法,建立虚拟数字化隔声预测模型;该模型可为实际应用提供快速的选型方法。

关键词: 双层复合材料, 隔声特性, 非线性回归, 预测模型

Abstract: Compressor is the main noise source of refrigeration system. At present, most of the compressors are wrapped with multi-layer sound insulation cotton to achieve the purpose of noise reduction and sound insulation. By studing the sound insulation law of different thickness of PVC and non-woven fiber. Then, different thickness of PVC and non-woven fiber are combined by bonding to study the sound insulation characteristics of the two-layer composite structure. Through the method of multi parameter nonlinear regression, the virtual digital sound insulation prediction model is established. The model can provide a fast selection method for practical application.

Key words: Double layer composite, Sound insulation characteristics, Nonlinear regression, Prediction model

中图分类号: